本次讲座汇报了数学规划求解算法软件的历史发展与团队在这方面的一些理论和实践工作，和近期将GPU/CUDA架构用于高性能高精度计算的一些突破性进展，及如何解决现实中极度困难的超大规模现实管理决策问题，讨论其在工业软件、智能制造、能源、航空、金融等多方面的应用。

葛冬冬，上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授，智能计算研究院院长。2009年在斯坦福大学管理科学与工程系获博士学位。主要研究兴趣为大规模优化问题的理论，计算与应用。主持国家自然基金原创探索，杰出青年，重大项目基金。他也是智能计算企业杉数科技的联合创始人和首席科学家，曾参与波音、谷歌、华为、京东、顺丰、滴滴、国家电网/南方电网，南航等国内外多个优化项目，也是国内首个专业数学规划软件COPT项目负责人。