Quantum computing is now emerging as a rapidly-growing industry on a global scale. This is mainly because of the many technological breakthroughs achieved over the last few years. Remarkably, it was experimentally demonstrated that the status of computational advantage (also known as quantum supremacy) can be reached with only 53 noisy qubits. The next step is to demonstrate how near-term chips can solve practical problems better than any classical means. For this purpose, hardware improvement is not enough; what is perhaps more important might be the algorithm and/or software part. In this talk, I will share my experience over the last few years in trying to push forward this direction.

 翁文康，2002和2004年在香港中文大学获得物理学士与物理硕士学位。2003年暑假到美国加州理工学院 (Caltech) 学习关于量子信息理论的基础。2004年受邀请到英国牛津大学 (Oxford) 的材料系参加量子信息的研发项目。随后前往美国伊利诺伊大学 (UIUC) 进修物理学博士，并得到诺贝尔物理学奖得奖者 Anthony Leggett教授指导博士论文，进行包含物理学与信息科学的跨学科研究。毕业后三年多的时间在哈佛大学 (Harvard) 进行有关量子信息和物理化学的博士后研究工作。 2013年9月回国并在清华大学 (Tsinghua) 交叉信息研究院任职助理教授。2016年1月任职南方科技大学 (SUSTech) 物理系副教授。

        翁文康的学术工作主要集中于量子算法的设计和量子模拟的研究，并取得了一系列重要的成果。其中以（共同）第一作者、或（共同）通讯作者身份在Nature Photonics，Physical Review Letters，PNAS，Nature Communications，Science Advances等国际著名刊物发表学术论文，并获邀为 Ann. Rev. Phys. Chem，Advances in Chemical Physics 等权威杂志撰写综述性文章。其中关于量子绝热的研究结果 [Li&Yung (共同通讯作者) NJP 2014] 被 IOP Publishing选为「IOPSelect」和被 New Journal of Physics 选为「Highlights of 2014」。 

研究领域

量子计算、量子人工智能、量子信息、 量子模拟、量子热力学